9 yıldır bu sektördeyim, "SEO öldü" manşetlerini en az yüz kere görmüşümdür. Ama bu sefer durum farklı.Panda güncellemesinden sağ çıkmayan internet siteleri oldu, Penguin’de backlink stratejilerimiz değişti; fakat bugün yaşadığımız şey bir algoritma güncellemesi değil, bir platform değişikliği.
Artık alıştığımız o klasik arama sonuçları sayfasının, yani sadece alt alta sıralanmış site linklerinin olduğu dönemin sonuna geliyoruz. Google, sadece sonuçları listeleyen bir aracı olmaktan çıkıp, sorulara doğrudan yanıt veren bir "asistana" dönüşüyor. Adına ister SGE (Search Generative Experience) deyin, ister AI Overviews diyin. Bu sefer kurallar tamamen farklı! Hedefimiz artık birinci sırada olmak değil, yapay zekanın oluşturduğu o nihai cevabın bir parçası, yani "kaynağı" olmak.
Hazırsanız, işin mutfağına geçiyoruz.
1. Mekanizma: Google Neden Bazı Siteleri Sever, Bazılarını Görmezden Gelir?
Yapay zeka yanıtlarında yer almak istiyorsanız, önce Google'ın arka planda ne çalıştırdığını bilmeniz gerek. Google’ın şu an kullandığı mimarinin temelinde RAG (Retrieval-Augmented Generation) yatıyor.
Basitçe anlatmak gerekirse: LLM’ler (Gemini, GPT vs.) doğaları gereği "halüsinasyon" görmeye meyillidir. Google, itibarını korumak için bu riski alamaz. Bu yüzden RAG modelini kullanır. Yani yapay zeka cevabı kafasından uydurmaz; önce güvenilir kaynaklardan veriyi çeker, sonra bu veriyi işleyerek cevabı üretir.
Sizin asıl göreviniz, yapay zekanın bilgiyi alıp kullandığı o güvenilir kaynaklar arasına girmektir. Sitenizin Google botları tarafından sadece ziyaret edilmesi yetmez; içeriğinizin makine tarafından kolayca anlaşılıp işlenebilmesi gerekir. Çünkü yapay zeka, uzun ve karmaşık cümleleri değil, net ve kesin bilgileri sever.
2. Bilgi Kazanımı Teknolojisi ve Kopya İçeriğin Sonu
SEO yıllarca şu basit mantıkla ilerledi: ‘Rakibin içeriğine bak, aynısını yaz, aralara birkaç farklı cümle daha ekle’ O günleri artık geride bırakıyoruz. (Gerçi geride bırakamayanları da her gün LinkedIn’de görüyoruz 🙂)
Google artık Bilgi Kazanımı (Information Gain) dediğimiz bir kritere bakıyor. Sorduğu soru çok net: Bu yazı, kullanıcının zaten bildiği şeylerin üzerine yeni bir şey ekliyor mu?
Eğer yapay zeka içeriğinize baktığında diğer sitelerden farklı bir bilgi, yeni bir bakış açısı ya da özgün bir araştırma görmezse, sizi kaynak olarak ciddiye almaz. Çünkü artık önemli olan çok yazmak değil, başkalarının öğretmediğini, öğretebilmek.
Şu makaleye göz atmanızı öneririm: Google’s Information Gain Patent (Burada konunun patent detaylarına inebilirsiniz, oldukça teknik bir incelemedir.)
3. Markanızı Önemseyin
Google’ın öne çıkan yanıtlarında görünmek şans değil, doğru bir stratejinin sonucudur. Önerdiğimiz stratejiler ise şu şekilde;
A. Marka Kimliği ve Yapısal Veri
Google artık sadece yazdığınız anahtar kelimelere bakmıyor; o kelimelerin arkasındaki gerçek kavramları anlıyor. Markanızın Google'ın hafızasında sadece bir web sitesi olarak değil, kimliği ve ne iş yaptığı belli olan 'gerçek bir kurum' olarak tanınması şart.
Bunu yapmanın en net yolu Schema Markup (Yapısal Veri) kullanmaktır. Sadece düz bir Article etiketi girmek yetmez. Markanızı ve yazarlarınızı Google'a tam olarak tanıtmak için Organization, Person, Mentions ve SameAs gibi etiketleri de mutlaka kullanmalısınız.
İpucu: Markanız hakkında internette ne kadar çok ve tutarlı veri varsa, Google'ın yapay zekası markanız hakkında konuşurken o kadar az halüsinasyon görür. Güvenilir bir kaynak olmanın yolu, AI'a tahmin etme şansı bırakmamaktır. (Kimsenin arkanızdan atıp tutmasına izin vermeyin 😀 Yapay zeka bile olsa)
B. Dijital PR
Backlink elbette hala önemli, ancak yapay zeka dünyasında markanızın adının anılması çok daha kritik bir hal almış durumda. Sektörünüzdeki güvenilir sitelerde adınız geçtiğinde, yapay zeka markanızı o konuyla doğrudan eşleştiriyor ve sizi o işin uzmanı olarak hafızasına kaydediyor.
C. Format for the Machine (Makine İçin Formatlama)
İçeriğinizi insanların okuması için yazıyorsunuz ama makinaların "taraması" için kodlamalısınız. AI Overviews genellikle listeleri, tabloları ve net tanımları sever.
-
BLUF (Bottom Line Up Front) Yöntemi: Paragrafın ana fikrini veya sorunun cevabını en başta, net bir cümleyle verin.
-
Tablo Kullanımı: Verileri karşılaştırırken mutlaka HTML tablolar kullanın. LLM'ler yapılandırılmış veriye bayılır.
4. Tıklamasız Dünyada Başarıyı Nasıl Ölçeceğiz?
Aramaların %60'a yakınının artık bir tıklamayla sonuçlanmadığı bir gerçek. Peki, kimse sitemize tıklamıyorsa başarıyı nasıl ölçeceğiz?
Klasik sıra takip araçları bu yeni dünyada yetersiz kalıyor. Artık odaklanmamız gereken metrik Share of Model (SoM). Yani; sektörünüz ile ilgili sorular sorulduğunda, yapay zeka cevabın içinde markanızdan ne sıklıkla bahsediyor?
Trafiğinizde dalgalanmalar görürseniz panik yapmayın. Eğer Google'da marka isminizin aranma hacmi artıyorsa, stratejiniz çalışıyor demektir. Kullanıcı cevabı yapay zekadan alır, markanızı görür ve sonra gelip doğrudan sizi aratır. Bu, elde edebileceğiniz en nitelikli trafiktir.
Bu bölümün kaynağı: Goodbye Clicks, Hello AI
Uzman Yorumu
SEO ölmedi ama kabuk değiştirdi. Artık sadece bir SEO değil, bir -Veri ve Varlık Yöneticisi- olmak zorundayız.
Yapay zeka yanıtlarında yer almak, sitenizi bir kütüphane gibi düzenli, bir ansiklopedi gibi güvenilir ve bir akademisyen gibi özgün hale getirmekten geçiyor. Yarın ofise gittiğinizde ekibinize sormanız gereken soru şu: Biz internetteki bilgi yığınına yeni bir şey ekliyor muyuz, yoksa sadece var olanı mı tekrar ediyoruz?
Cevabınız stratejinizi belirleyecek. (Tabi cevap verebilecek bir ekibe sahipseniz 🤫)